Facial recognition system for security control at company entrances
DOI:
https://doi.org/10.18050/ingnosis.v8i1.2445Keywords:
Python, Facial recognition, System, SoftwareAbstract
This research work consists of the development of a system based on facial detection and recognition that can provide security to companies quickly and safely, using a Python application, which allows facial recognition of workers, and thus maintain the security of the company. After the development of the software, the computer processes the images and videos that are stored in the libraries, which are transferred to a face detection and recognition, which generates a facial recognition code developed in the Python programming language, which makes the comparison with the faces stored in the database, to finally produce an acceptance command where it states whether the detected user is in the database or not. The results obtained, we conclude that a functional design was achieved, which makes good use of the technology used, this design allowed to effectively identify each of the users with whom we worked in this research, we can conclude by saying that this system can be implemented in companies and in various applications.
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References
Artola Moreno, Á. (2019). Clasificación de imágenes usando redes neuronales convolucionales en Python.
Castro Serrano, L. C., & Lucintuña Hurtado, W. G. (2019). Sistema de reconocimiento facial por medio del lenguaje de programación Python, para el control del acceso al laboratorio de la Escuela de Sistemas de la Universidad Estatal de Bolívar, año 2019 (Bachelor's thesis, Universidad Estatal de Bolívar. Facultad de Ciencias Administrativas, Gestión Empresarial e Informática. Carrera de Ingenieria en Sistemas Computacionales).
Challenger-Pérez, I., Díaz-Ricardo, Y., & Becerra-García, R. A. (2014). El lenguaje de programación Python. Ciencias Holguín, 20(2), 1-13.
Costa Mari, D. (2020). Análisis de un sistema de reconocimiento facial a partir de una base de datos realizado mediante Python (Bachelor's thesis, Universitat Politècnica de Catalunya).
Fuentes, H. A. (2011). Sistemas de reconocimiento basados en la imagen facial. Avances en Sistemas e Informática, 8(3), 7-16.
Ibarra-Estévez, J., & Paredes, K. (2018). Redes neuronales artificiales para el control de acceso basado en reconocimiento facial. revistapuce.
Marín, M. R., Uribe, J. C. R., & Morales, J. C. O. (2009). Una mirada a la biometría. Avances en Sistemas e Informática, 6(2), 29-38.
Molina, J. C. (2011). Reconocimiento de Facial basado en FPGA. Revista ECIPerú, 8(1), 6-6.
Montoro, A. F. (2012). Python 3 al descubierto. Rc Libros.
Moreano, J. A. C., Pulloquinga, R. H. M., Lagla, G. A. F., Chisag, J. C. C., & Pico, O. A. G. (2017). Reconocimiento facial con base en imágenes. Revista Boletín Redipe, 6(5), 143-151.
Rodríguez Cárave, J. (2020). Creación de una aplicación de reconocimiento emocional en Python para Neuromarketing y Neuromanagement.
Serratosa, F. (2008). La biometría para la identificación de las personas. Universitat Oberta de Catalunya, 8-20.
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