Software design for monitoring of body posture in office workers
DOI:
https://doi.org/10.18050/ingnosis.v7i2.2411Keywords:
Ergonomics, Open CV, Phyton, Monitoring, WorkersAbstract
After the constant evolution of mankind in the labor aspect, it is necessary to transform and implement the form of protection and care of resources in companies, such is the case of the human factor. It is essential to guarantee a healthy future for its workers. By means of the different factors, the great majority of jobs are performed in the office where they have to remain all the time of the day in the same position, sitting, where sometimes body problems are generated, because they affect the back area, making it difficult for them to complete their daily tasks and comply in an efficient and effective way. The present work seeks to cover all the ergonomic analysis by means of the development in the software "Python", making use by means of images of the workers after a correct monitoring to avoid harmful situations of health in the office workers, where it will have access to the execution of the active pauses and to offer pursuit to its ergonomic control. Performed for the collection of motion and position capture, which are usually found in the digital market at an eminent price, assessing the level of performance of posture clinical examinations are performed. This system implements metrics that are used in the study of postural stability and provides assurance in obtaining reports of results among other features.
References
Palacios, B. (2021). Sistema electrónico de monitoreo para la detección y corrección de posturas en ejercicios de levantamiento de potencia para deportistas. [Trabajo de titulación modalidad Proyecto de Investigación]. Universidad Técnica de Ambato, Ambato, Ecuador. Recuperada de https://repositorio.uta.edu.ec/bitstream/123456789/32312/1/t1786ec.pdf
Deb, S., Sharan, A., Chaturvedi S., Arun, A., Gupta, A., (2019)., Interactive Dance Lessons through Human Body Pose Estimation and Skeletal Topographies Matching. International Journal of Computational Intelligence & IoT, 2(4). Retrieved from SSRN: https://ssrn.com/abstract=3361142.
Martínez, J, & Manuel, J. (2018). Sistema de Visión Artificial para la Detección y Corrección de Posturas en Ejercicios realizados por Fisicoculturistas. (Tesis para Ingenieros en computación), Departamento de ingeniería, Universidad autónoma del estado de México, Toluca.
Herrera, F. Niño, R, Montenegro, C. Gaona, P (2020). FabRigo Modelo informático para el monitoreo y control de rutinas de pausas activas en trabajadores. Recuperado de: https://github.com/rodrodogo/FabRigo--Modelo-informatico-para-el-monitoreoy-control-de-rutinas-de-pausas-activas-en-trabajadores.
St-Onge, N., Samani, A., & Madeleine, P. (2017). Integration of active pauses and pattern of muscular activity during computer work. Ergonomics, 60(9), 1228– 1239.doi:10.1080/00140139.2017.1303086.
Mondelo, P. R. Torada, E. G. y Pedro González, Ó. D. (2015). Ergonomía: el trabajo en oficinas. Universidad Politécnica de Catalunya. https://elibro.net/es/lc/elibrocom/titulos/52190.
Lolorca Rubio, J. (2016). Manual de ergonomía: aplicada a la prevención de riesgos laborales. Difusora Larousse - Ediciones Pirámide. https://elibro.net/es/lc/elibrocom/titulos/49115.
Obregón Sánchez, M. (2016). Fundamentos de ergonomía. Grupo Editorial Patria. https://elibro.net/es/lc/elibrocom/titulos/40469.
Navas Cuenca, E. (Coord.). (2018). Ergonomía (2a. ed.). Editorial ICB. https://elibro.net/es/lc/elibrocom/titulos/111471.
Pérez Aguilera, F. (2013). Manual ergonomía: formación para el empleo. Editorial CEP, S.L. https://elibro.net/es/lc/elibrocom/titulos/50539.
Brigaud, F. (2015). La carrera: postura, biomecánica y rendimiento. Editorial Paidotribo. https://elibro.net/es/lc/elibrocom/titulos/116259.
Laurig, W. (2012). Capítulo 29 Ergonomía. Enciclopedia de la OIT. D - INSHT (Instituto Nacional de Seguridad e Higiene en el Trabajo). https://elibro.net/es/lc/elibrocom/titulos/96242.
Johnson, W. (2015). La postura de meditación: manual práctico para meditadores de todas las tradiciones. Herder Editorial. https://elibro.net/es/lc/elibrocom/titulos/45807.
Lopez N. y Toro J. (2012). Técnicas de Biometría basadas en patrones faciales del ser humano. [Tesis pregrado]. Universidad Tecnológica de Pereira, Perira, Colombia. Recuperado de: /http://repositorio.utp.edu.co/dspace/bitstream/handle/11059/2738/0053682L864.pdf?sequence=1&isAllowed=y.
Andrés Henríquez Pérez, Roberto G. Estrada Leyva, Camilo E. Velázquez Rodríguez, Abel A. Fernández Higuera, Darvin M. Ramírez Guerra, Luis A. Zaldivar Castellanos (2019). Herramienta de código abierto para el cómputo de características posturales. Recuperado de: https://www.researchgate.net/profile/Andres-Henriquez-Perez/publication/323918419_Herramienta_de_codigo_abierto_para_el_computo_de_caracteristiposturales/links/5ab2a789aca272171001bd59/Herramienta-de-codigo-abierto-para-el-computo-de-caracteristicas-posturales.pdf.
INFAIMON (2017). Visión artificial industrial como ejemplo evolutivo de la industria. [Revista]. Recuperado de: https://blog.infaimon.com/vision-artificial-industrial-industria-4-0/.
Marcos Duarte, Sandra M. S. F. Freitas (2010). Revision of posturography based on force plate for balance evaluation. [Revista]. Revista Brasileira de Fisioterapia. Recuperado de: https://www.scielo.br/j/rbfis/a/hFQTppgw4q3jGBCDKV9fdCH/?format=pdf&lang=en.
National Library of Medicine (2002). The Romberg sign and early instruments for measuring postural sway. [Revista]. Recuperado de: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12539062/.
National Library of Medicine (2002). Estimulación eléctrica sensorial y equilibrio postural: una revisión completa. [Revista]. Recuperado de: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34351530/.
Sonia Malca Sandoval (2012). Trastornos musculoesqueléticos de origen laboral en el cuello y las extremidades superiores de los fisioterapeutas en Cataluña. [Tesis]. Universidad de Lleida. Recuperado de: https://www.tdx.cat/bitstream/handle/10803/420862/Tsms1de1.pdf?sequence=2&isAllowed=y.
For Móvil y Lot (2015). Estimación de pose. [Revista]. Recuperado de:https://www.tensorflow.org/lite/examples/pose_estimation/overview.
National Library of Medicine (2002). Dolor de cuello y extremidades superiores en ecografistas - Asociaciones con factor- es ocupacionales 21. [Revista]. Recuperado de: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27633219/.
Anwary, A. R., Bouchachia, H., & Vassallo, M. (2019). Real time visualization of asymmetrical sitting posture. ProcediaComputer Science, 155,153–160. https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.08.024.
Gabriela Paz Urrejola-Contreras. Desorden Músculo esquelético en extremidad superior: valoración de riesgos e intervención en trabajadores del área industrial. Rev Asoc Esp Es-pec Med Trab 2021; 30(1): 63-72.
Cuautle Gutiérrez L, Uribe Pachecho LA, García Tepox JD. Identificación y evaluación de riesgos posturales en un proceso de acabado de piezas automotrices. Rev Cienc Salud. 2021;19(1):1-14. https://doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/revsalud/a.10053.
Martínez, Fabio, Gómez, Francisco, Romero, Eduardo. NÁLISIS DE VÍDEO PARA ESTIMACIÓN DEL MOVIMIENTO HUMANO: UNA REVISIÓN. Revista Med [en línea]. 2009, 17(1), 95-106 [fecha de Consulta 16 de noviembre de 2021]. ISSN: 0121-5256. Disponible en: https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=91020345014.
Vargas Guevara, C. L, Guevara Aulestia, D. O., Ciaccia, M. A., San Antonio, T. (2021). Estimación de la postura corporal en un sistema embebido Raspberry Pi empleando técnicas de visión artificial. REVISTA ODIGOS, 2(1), 9–20. Recuperado de https://doi.org/10.35290/ro.v2n1.2021.380.
Henríquez Pérez, Andrés & Estrada, Roberto & Velázquez-Rodríguez, Camilo & Fernández Higuera, Abel Antonio & Guerra, Darwin & Castellanos, Luis. (2018). Herramienta de código abierto para el cómputo de características posturales. Recuperado de: https://www.researchgate.net/publication/323918419.
J. Wang, Z. Liu, Y. Wu and J. Yuan, "Mining actionlet ensemble for action recognition with depth cameras," 2012 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2012, pp. 1290-1297, doi: 10.1109/CVPR.2012.6247813. URL: https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=6247813&isnumber=6247647.
Jutinico, C.J.M., Montenegro-Marin, C.E., Burgos, D. et al. Natural language interface model for the evaluation of ergonomic routines in occupational health (ILENA). J Ambient Intell Human Comput 10, 1611–1619(2019). Recuperado de https://doi.org/10.1007/s12652-018-0770-y.
Oltra Pastor, A.; Pagan Castaño, P.; Piedrabuena Cuesta, A.; Ruiz Folgado, R.; García, AM.; Sevilla Zapater, MJ.; Casañ Arandiga, M. (2011). Ergonomía participativa y mejora de la productividad en las empresas. Revista de biomecánica. (56):61-62. http://hdl.handle.net/10251/38281.
B. Prueksanusak, P. Rujivipatand and K. Wongpatikaseree, "An Ergonomic Chair with Internet of Thing Technology using SVM," 2019 4th Technology Innovation Management and Engineering Science International Conference (TIMES-iCON), 2019, pp. 1-5, doi: 10.1109/TIMES-iCON47539.2019.9024 88. URL: https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9024488&isnumb r=9024323.
Deb, Suman and Sharan, Alpana and Chaturvedi, Shivangi and Arun, Ankit and Gupta, Aayush, Interactive Dance Lessons through Human Body Pose Estimation and Skeletal Topographies Matching (2018). International Journal of Computational Intelligence & IoT, Vol. No. 4, 2018, Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=3361142.
Nancy St-Onge, Afshin Samani & Pascal Madeleine (2017): Integration of active pauses and pattern of muscular activity during computer work, Ergonomics, DOI: 10.1080/00140139.2017.1303086.
García, M., & Palacios, B. (2021). Sistema electrónico de monitoreo para la detección y corrección de posturas en ejercicios de levantamiento de potencia para deportistas. Repositorio Universidad Técnica de Ambato. Published. https://repositorio.uta.edu.ec/jspui/handle/123456789/32312.
Haradji, Y. (2020). Simulação multiagente da atividade humana: uma concretização em ergonomia do programa de pesquisa tecnológica «curso de ação». Laboreal, 16(2). https://doi.org/10.4000/laboreal.16587.
Pérez, M., Cavanzo Nisso, G. A., & Villavisán Buitrago, F. (2018). Sistema embebido de detección de movimiento mediante visión artificial. Visión electrónica, 12(1), 97–101. https://doi.org/10.14483/22484728.15087
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