Modelo predictivo de la autoeficacia creativa a partir de la inteligencia emocional y el aprendizaje colaborativo en estudiantes universitarios de Arequipa, Perú
DOI:
https://doi.org/10.18050/psiquemag.v15i1.4296Palabras clave:
Inteligencia emocional, aprendizaje, universidadResumen
El presente estudio tuvo como objetivo determinar la capacidad predictiva de la inteligencia emocional y el aprendizaje colaborativo sobre la autoeficacia creativa en estudiantes universitarios de una universidad privada de Arequipa, Perú. La muestra estuvo conformada por 273 estudiantes de pregrado de una universidad privada de Arequipa, con edades entre 18 y 25 años. La investigación fue de enfoque cuantitativo, diseño no experimental, transversal y de alcance explicativo. Se utilizaron la escala WLEIS-S para inteligencia emocional, la Cooperative Learning Scale (CLS) para aprendizaje colaborativo y la Creative Self-Efficacy Scale para la autoeficacia creativa. El análisis estadístico se realizó mediante SPSS versión 26, aplicando estadísticos descriptivos, prueba de normalidad Kolmogorov–Smirnov y regresión logística, considerando un nivel de significancia de .05. Los resultados evidencian que la inteligencia emocional explica la autoeficacia creativa global con valores de R² de .318 (Cox y Snell) y .438 (Nagelkerke), mientras que el aprendizaje colaborativo alcanza .292 y .404; sin embargo, al combinar ambas (IE + AC) se incrementa la explicación a .372 y .521. En la generación de ideas, la inteligencia emocional presenta .241 y .332, el aprendizaje colaborativo .218 y .304, y juntos .289 y .401. Para el desempeño creativo, la inteligencia emocional alcanza .265 y .364, el aprendizaje colaborativo .246 y .343, y el modelo combinado .316 y .447. Finalmente, en la autoevaluación, la inteligencia emocional explica .229 y .318, el aprendizaje colaborativo .207 y .292, y la combinación de ambas .278 y .389, confirmando que el modelo conjunto ofrece mayor poder explicativo en todas las dimensiones.
Descargas
Referencias
Abulela, M. (2024). Development and initial validation of a creative self-efficacy scale for undergraduates: categorical confirmatory factor analysis and multidimensional item response theory. Frontier, 8. https://doi.org/10.3389/feduc.2023.1306532
Álvarez, E., Villanueva, M., Ayala, C. & Carpio, J. (2026). Estrategias y resultados del aprendizaje colaborativo en entornos universitarios. Revista Tribunal, Ciencias de la Educación y Ciencias Jurídicas, 6(14), 168-187. https://doi.org/10.59659/revistatribunal.v6i14.321
Aristovnik, A., Keržič, D., Ravšelj, D., Tomaževič, N., & Umek, L. (2020). Impacts of the COVID-19 pandemic on life of higher education students: A global perspective. Sustainability, 12(20), 8438. https://doi.org/10.3390/su12208438
Atxurra, C., Villardón, L. & Clavete, E. (2015). Design and Validation of the Cooperative Learning Application Scale (CLAS). Revista de Psicodidáctica, 20(2), 339-357. https://ojs.ehu.eus/index.php/psicodidactica/article/view/11917/12343
Beghetto, R. A. (2023). Broadening horizons of the possible in education. Possibility Studies & Society, 1(4), 414–426. https://doi.org/10.1177/27538699231182014
Castro, J., Gómez, L. & Camargo, E. (2023). La investigación aplicada y el desarrollo experimental en el fortalecimiento de las competencias de la sociedad del siglo XXI. Tecnura, 27(75), 140–174. https://doi.org/10.14483/22487638.19171
Cohen, J. (1992). A Power Primer [Una impresión de poder]. Psychological Bulletin, 112, 155-159. https://journals.sagepub.com/doi/10.1111/1467-8721.ep10768783
Dillenbourg, P. (1999). What do you mean by collaborative learning? En P. Dillenbourg (Ed.), Collaborative-learning: Cognitive and computational approaches (pp. 1–19). Elsevier.
Extremera, N., Mérida-López, S., Sánchez-Álvarez, N., & Quintana-Orts, C. (2018). How does emotional intelligence make one feel better at work? The mediational role of work engagement. International Journal of Environmental Research and Public Health, 15(9), Article 1909. https://doi.org/10.3390/ijerph15091909
Flores, F. & Rodríguez, A. (2025). El desarrollo de la creatividad en la educación superior y su efecto en el desempeño académico. Revista Científica de Innovación Educativa y Sociedad Actual, 5(1), 196-207. https://doi.org/10.62305/alcon.v5i1.394
Henriksen, D., Richardson, C., & Shack, K. (2020). Mindfulness and creativity: Implications for thinking and learning. Thinking Skills and Creativity, 37, 100689. https://doi.org/10.1016/j.tsc.2020.100689
Hernández-Sellés, N., Muñoz-Carril, P. C., & González-Sanmamed, M. (2019). Computer-supported collaborative learning: An analysis of the relationship between interaction, emotional support and online collaborative learning. Computers & Education, 138, 1–12. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2019.04.012
Herrero-Corona, L. (2021). Modelo predictivo para la selección de técnica de medición de la opinión pública. The Anáhuac Journal, 21(2), 50–77. https://revistas.anahuac.mx/index.php/the_anahuac_journal/article/view/1135
Mayer, J. D., Caruso, D. R., & Salovey, P. (2016). The ability model of emotional intelligence: Principles and updates. Emotion Review, 8(4), 290–300. https://doi.org/10.1177/1754073916639667
Moreyra, M. & Lincol, O. (2023). Escala de Inteligencia Emocional de Wong-Law (WLEIS-S): propiedades psicométricas y datos normativos en población adulta peruana. Revista de Investigación en Psicología, 26(2), 102-125. https://doi.org/10.15381/rinvp.v26i2.24376
Runco, M. A., & Acar, S. (2012). Divergent thinking as an indicator of creative potential. Creativity Research Journal, 24(1), 66–75. https://doi.org/10.1080/10400419.2012.652929
Sánchez, A.& Murillo, A. (2022). Enfoques metodológicos en la investigación histórica: cuantitativa, cualitativa y comparativa. Revista Debates por la Historia, 9(2), 147-181. https://doi.org/10.54167/debates-por-la-historia.v9i2.792
Santos, H., Lopes, J., Cecchini, J., Fernández, J. & Leite, A. (2024). Cooperative learning scale: validation among Portuguese and Brazilian university students. Revista Brasileira de Educación, 29, e290013. https://doi.org/10.1590/S1413-24782024290014
Silva, T. H. R. (2025). Emotional intelligence in higher education: Humanising technology for holistic student development. En Humanizing technology with emotional intelligence IGI Global. https://doi.org/10.4018/979-8-3693-7011-7.ch007
Vega, L. & Barrantes, L. (2022). Percepción del estudiantado universitario sobre la virtualización de la enseñanza de la metodología de la investigación científica en la educación superior. Actualidades Investigativas en Educación, 22(3), 65-74. http://dx.doi.org/10.15517/aie.v22i3.50638
Wong, C., & Law, K. S. (2002). The effects of leader and follower emotional intelligence on performance and attitude: An exploratory study. Leadership Quarterly, 13(3), 243-274. https://doi.org/10.1016/S1048-9843(02)00099-1
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Jeidy Gisell Panduro-Ramirez, Joel Elvys Alanya-Beltran, Tania Quiroz-Quesada, Consuelo Del Pilar Clemente-Castillo, Jesús Yolanda Mori-Holguín, Gina Mori-Rojas

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Usted es libre de:
- Compartir — copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato
- El licenciador no puede revocar estas libertades mientras cumpla con los términos de la licencia.
Bajo las condiciones siguientes:
-
Reconocimiento — Debe reconocer adecuadamente la autoría, proporcionar un enlace a la licencia e indicar si se han realizado cambios<. Puede hacerlo de cualquier manera razonable, pero no de una manera que sugiera que tiene el apoyo del licenciador o lo recibe por el uso que hace.













