Evidencia de validez estructural y fiabilidad de la Escala de Autoeficacia General mediante análisis factorial confirmatorio en pacientes con hipertensión
DOI:
https://doi.org/10.18050/psiquemag.v15i1.4064Palabras clave:
autoeficacia, validez estructural, fiabilidad, hipertensiónResumen
El objetivo de este estudio fue evaluar las propiedades psicométricas de la Escala de Autoeficacia General de Baessler y Schwarzer en pacientes con hipertensión en tratamiento en un establecimiento de salud de Lima. Se desarrolló un estudio instrumental con una muestra de 178 pacientes. La validez basada en la estructura interna se examinó mediante análisis factorial confirmatorio, utilizando el estimador de mínimos cuadrados ponderados diagonalmente (DWLS) sobre matrices de correlación policórica, adecuado para variables ordinales tipo Likert y adicionalmente se aplicó remuestreo en el que se consideró 1000 muestras bootstrap lográndose estimadores con muy buena estabilidad. Se evaluaron dos modelos de medida: uno de 10 ítems y otro de 8. Los resultados mostraron un buen ajuste para ambos modelos (modelo de 10 ítems: CFI = .99, TLI = .99, RMSEA = .05 [IC 90%: .01–.08], SRMR = .06; modelo de 8 ítems: CFI = .99, TLI = .99, RMSEA = .05 [IC 90%: .00–.09], SRMR = .04). La consistencia interna fue alta en ambos casos (α y ω entre .91 y .93). Estas estimaciones se interpretan en función del adecuado ajuste del modelo de medida, en coherencia con los enfoques psicométricos actuales. Además, se observó evidencia de validez convergente, con valores de varianza media extraídos superiores a .50 en ambos modelos. En conjunto, los hallazgos respaldan la estructura unidimensional de la escala y aportan evidencia de su consistencia interna y validez convergente en población clínica.
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Referencias
Ato, M., López, J. J., & Benavente, A. (2013). Un sistema de clasificación de los diseños de investigación en psicología. Anales de Psicología, 29(3), 1038–1059. https://doi.org/10.6018/analesps.29.3.178511
Bandura, A. (1977). Self-efficacy: Toward a unifying theory of behavioral change. Psychological Review, 84(2), 191–215. https://doi.org/10.1037/0033-295X.84.2.191
Charchar, F. J., Prestes, P. R., Mills, C., Ching, S. M., Neupane, D., Marques, F. Z., Sharman, J. E., Vogt, L., Burrell, L. M., Korostovtseva, L., Zec, M., Patil, M., Schultz, M. G., Wallen, M. P., Renna, N. F., Islam, S. M. S., Hiremath, S., Gyeltshen, T., Chia, Y.-C., & Tomaszewski, M. (2024). Lifestyle management of hypertension: International Society of Hypertension position paper endorsed by the World Hypertension League and European Society of Hypertension. Journal of Hypertension, 42(1), 23–49. https://doi.org/10.1097/HJH.0000000000003563
Detrinidad, E. (2016). Análisis Factorial Exploratorio y Confirmatorio aplicado al modelo de secularización propuesto por Inglehart-Norris. Periodo 2010-2014 (Estudio de caso España, Estados Unidos, Alemania, Holanda) WSV. [Tesis de Maestría] Universidad De Granada).
Flora, D. B. (2020). Your coefficient alpha is probably wrong, but which coefficient omega is right? A tutorial on using R to obtain better reliability estimates. Advances in Methods and Practices in Psychological Science, 3(4), 484–501. https://doi.org/10.1177/2515245920951747
Forero, C., Maydeu-Olivares, A., & Gallardo-Pujol, D. (2009). Factor analysis with ordinal indicators: A Monte Carlo study comparing DWLS and ULS estimation. Structural Equation Modeling, 16(4), 625–641. https://doi.org/10.1080/10705510903203573
García-Álvarez, D., Cobo Rendón, R., & Hernández Lalinde, J. D. (2022). Validez, fiabilidad e invarianza factorial de las escalas de autoeficacia general y autoeficacia académica en estudiantes universitarios. Retos, 46, e94281. https://doi.org/10.47197/retos.v46.94281
Ghadiri, R., Alimohammadi, M., & Majdabadi, H. A. (2018). Determination of the psychometric properties of the patients’ self-efficacy scale in blood pressure patients. Interventional Medicine & Applied Science, 10(2), 87–94. https://doi.org/10.1556/1646.10.2018.05
Grimaldo Muchotrigo, M., Correa Rojas, J., & Calderón-De la Cruz, G. (2021). Evidencias psicométricas de la Escala de Autoeficacia General (EAG) en universitarios peruanos. Ansiedad y Estrés, 27(2–3), 132–139. https://doi.org/10.5093/anyes2021a18
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate data analysis (8th ed.). Cengage Learning.
Kalehoff, J. P., & Oparil, S. (2020). The story of the silent killer: A history of hypertension—Its discovery, diagnosis, treatment, and debates. Current Hypertension Reports, 22(9), 72. https://doi.org/10.1007/s11906-020-01077-7
Kara, S. (2022). General self-efficacy and hypertension treatment adherence in Algerian private clinical settings. Journal of Public Health in Africa, 13(3), 2121. https://doi.org/10.4081/jphia.2022.2121
Kim, J. E., Jiang, Y.-H., & Dee, V. (2023). Psychometric Properties of General Self-Efficacy (GSE) Scale Korean Version for Older Korean Immigrants with Diabetes: A Cross-Sectional Study in the United States. Nursing Reports, 13(2), 844-854. https://doi.org/10.3390/nursrep13020074
Kline, P. (2015). A handbook of test construction: Introduction to psychometric design. Routledge. https://doi.org/10.4324/9781315695990
Li, C.-H. (2016). Confirmatory factor analysis with ordinal data: Comparing robust maximum likelihood and diagonally weighted least squares. Behavior Research Methods, 48(3), 936–949. https://doi.org/10.3758/s13428-015-0619-7
Macena, M., & Faro, A. (2025). Adaptación y validación de la Escala de Autoeficacia para el Manejo de Enfermedades Crónicas y su asociación con ansiedad y depresión en población brasileña. Ciencias Psicológicas, 19(2), e4594. https://doi.org/10.22235/cp.v19i2.4594
McNeish, D. (2018). Thanks coefficient alpha, we’ll take it from here. Psychological Methods, 23(3), 412–433. https://doi.org/10.1037/met0000144
Pal, B., Dutta, A., Chaudhary, V., Kumari, S., Meenakshi, S., & Murti, K. (2024). Prevalence of antihypertensive medication adherence and associated factors in India: A systematic review and meta-analysis. Hipertensión y Riesgo Vascular, 42(3), 156–164. https://doi.org/10.1016/j.hipert.2024.11.005
Pérez, A., Tecuapacho-Tzompantzi, M. I., Saldaña-Barrientos, S., Pazarán-Zamora, S. F., & López-Mejía, R. (2023). Relación entre autoeficacia y adherencia terapéutica en el adulto mayor con hipertensión arterial. Innovación y Desarrollo Tecnológico Revista Digital, 15(1), 121–130. https://iydt.wordpress.com/wp-content/uploads/2022/11/1_18_relacioin-entre-autoeficacia-y-adherencia-terapeiutica-en-el-adulto-mayor-con-hipertensioin-arterial.pdf
Ruiz-Alejos, A., Carrillo-Larco, R. M., & Bernabé-Ortiz, A. (2021). Prevalencia e incidencia de hipertensión arterial en Perú: Revisión sistemática y metaanálisis. Revista Peruana de Medicina Experimental y Salud Pública, 38(4), 521–529. https://doi.org/10.17843/rpmesp.2021.384.8502
Savalei, V. (2021). Improving fit indices in structural equation modeling with categorical data. Multivariate Behavioral Research, 56(3), 390–407. https://doi.org/10.1080/00273171.2020.1717922
Schmidt, B.-M., Durao, S., Toews, I., Bavuma, C. M., Hohlfeld, A., Nury, E., Meerpohl, J. J., & Kredo, T. (2020). Screening strategies for hypertension. Cochrane Database of Systematic Reviews, 2020(5), CD013212. https://doi.org/10.1002/14651858.CD013212.pub2
Schwarzer, R. (2016). Health action process approach (HAPA) as a theoretical framework to understand behavior change. Actualidades en Psicología, 30(121), 119–130. https://doi.org/10.15517/ap.v30i121.23458
Schwarzer, R., & Jerusalem, M. (2012). The general self-efficacy scale. In M. Johnston, S. Wright, & J. Weinman (Eds.), Measures in health psychology: A user’s portfolio. Causal and control beliefs (pp. 35–37). NFER-NELSON.
Shi, D., Maydeu-Olivares, A., & Rosseel, Y. (2020). Assessing fit in ordinal factor analysis models: SRMR vs. RMSEA. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 27(1), 1–15. https://doi.org/10.1080/10705511.2019.1611434
Tajeu, G. S., Kent, S. T., Huang, L., Bress, A. P., Cuffee, Y., Halpern, M. T., Kronish, I. M., Krousel-Wood, M., Mefford, M. T., Shimbo, D., & Muntner, P. (2019). Antihypertensive medication nonpersistence and low adherence for adults <65 years initiating treatment in 2007–2014. Hypertension, 74(1), 35–46. https://doi.org/10.1161/HYPERTENSIONAHA.118.12495
World Health Organization. (2023). Hypertension. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/hypertension
World Health Organization. (2024). Cardiovascular diseases (CVDs). https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/cardiovascular-diseases-(cvds)
Viladrich, C., Angulo-Brunet, A., & Doval, E. (2017). A journey around alpha and omega to estimate internal consistency reliability. Anales de Psicología, 33(3), 755–782. https://doi.org/10.6018/analesps.33.3.268401
Ziegler, M., Kemper, C. J., & Kruyen, P. (2014). Short scales—Five misunderstandings and ways to overcome them. Journal of Individual Differences, 35(4), 185–189. https://doi.org/10.1027/1614-0001/a000148
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