La inteligencia artificial en la gestión social: Una revisión sistemática
DOI:
https://doi.org/10.18050/revucv-scientia.v15n2a7Palabras clave:
aprendizaje automático, minería de datos, procesamiento de lenguaje natural, algoritmos, recuperación de informaciónResumen
El presente artículo tuvo como objetivo analizar el estado actual de las publicaciones científicas en torno a las aplicaciones de inteligencia artificial (IA) en la gestión social. La metodología consistió en una revisión sistemática de la literatura en la base de datos SCOPUS. Los resultados muestran que la IA se está aplicando en áreas como evaluación de elegibilidad, asignación de recursos y predicción de impactos, pero la mayoría de las aplicaciones están en etapa piloto. El mapa de coocurrencia generado en R revela vínculos entre IA, interacción humano-computadora, robótica, gestión de información y big data. Como conclusión, se tiene que la IA tiene potencial para mejorar la gestión social, pero conlleva riesgos éticos, pues se necesitan enfoques participativos e interdisciplinarios para un diseño ético de la IA, garantizando que refuerce los valores de la gestión social.
Citas
Bokhari SAA, Myeong S. (2022). Use of Artificial Intelligence in Smart Cities for Smart Decision-Making: A Social Innovation Perspective. Sustainability. 14(2):620. https://doi.org/10.3390/su14020620
Du, H. (2023). Intelligent governance innovation of municipal social governance based on big data and AI algorithm. En Lecture Notes in Electrical Engineering (pp. 1442–1448). Springer Nature Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-99-1428-9_188
Fontoura, F.B., Tenório, F.G., Allebrandt, S.L. (2023). CEPAL’S thinking for regional development: interfaces with social management]. Revista Brasileira de Gestao e Desenvolvimento Regional, 19 (2), pp. 376-394. https://doi.org/10.54399/rbgdr.v19i2.6476
Habich-Sobiegalla, S., Plümmer, F. (2023). Topologies of power in China’s grid-style social management during the COVID-19 pandemic. Security Dialogue, 54 (2), pp. 192-210. Cited 1 time. https://doi.org/10.1177/09670106221134968
Hordieiev, V., Doskich, L., Kuderska, N., Lialiuk, O., Chukhrai, L. (2023). Management of Innovative Processes in the Educational Environment. Journal of Higher Education Theory and Practice, 23 (10), pp. 49-57. https://doi.org/10.33423/jhetp.v23i10.6181
Jago, A.S., Raveendhran, R., Fast, N., Gratch, J. (2024) Algorithmic management diminishes status: An unintended consequence of using machines to perform social roles Journal of Experimental Social Psychology, 110, art. no. 104553. https://doi.org/10.1016/j.jesp.2023.104553
Karpa, M., Kitsak, T., Domsha, O., Zhuk, O., Akimova, L., & Akimov, O. (2023). Artificial intelligence as a tool of public management of Socio-economic development: Economic systems, smart infrastructure, digital systems of business analytics and transfers. AD ALTA: Journal of Interdisciplinary Research, 13(1), 13–20. https://doi.org/10.33543/1301341320
Kasych, A., Cherniavska, O., Ruban, D., Glukhova, V., Golub, V., Nefedova, T. Artificial intelligence as a tool of local self-government and democracy development during the formation of Industry 5.0 and Society 5.0 (2023) Proceedings of the 5th International Conference on Modern Electrical and Energy System, MEES 2023. https://doi.org/10.1109/MEES61502.2023.10402417
Ladyzhets, N. S. (2023). Social aspects of managing risks and opportunities for advanced development of neural networks. Вестник Удмуртского университета. Социология. Политология. Международные отношения, 7(2), 189–197. https://doi.org/10.35634/2587-9030-2023-7-2-189-197.
Maita-Cruz, Y.M., Flores-Sotelo, W.S., Maita-Cruz, Y.A., Cotrina-Aliaga, J.C. Artificial intelligence in public management in times of Covid-19 [Article@Inteligencia artificial en la gestión pública en tiempos de Covid-19] (2022) Revista de Ciencias Sociales, 28 (ESPECIAL 5), pp. 331-340. Cited 9 times. https://doi.org/10.31876/rcs.v28i.38167
Pop, M. V., Tont, G., & Şandor, A. (2023). Innovation management opportunities of artificial intelligence social enterprises in Romania. 2023 17th International Conference on Engineering of Modern Electric Systems (EMES). https://doi.org/10.1109/EMES58375.2023.10171664
Saenz, C. (2023). The social management canvas for the mining industry: A Peruvian case study. Resources Policy, 85, art. no. 103967. https://doi.org/10.1016/j.resourpol.2023.103967
Tang, J., Wang, Y., Ning, L., Luo, Y., Karki, D. (2023). Application Risk Analysis of Artificial Intelligence in Public Management Based on Cloud Computing. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, 122, pp. 726-735. https://doi.org/10.1007/978-981-19-3632-6_84
Urzedo, D., Sworna, Z. T., Hoskins, A. J., & Robinson, C. J. (2024). AI chatbots contribute to global conservation injustices. Humanities and Social Sciences Communications, 11(1), 1–8. https://doi.org/10.1057/s41599-024-02720-3
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2024 Jaime Gabriel Castilla Barraza
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
- Compartir — copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato
- Adaptar — remezclar, transformar y crear a partir del material
- El licenciador no puede revocar estas libertades mientras cumpla con los términos de la licencia.
Bajo las condiciones siguientes:
-
Reconocimiento — Debe reconocer adecuadamente la autoría, proporcionar un enlace a la licencia e indicar si se han realizado cambios<. Puede hacerlo de cualquier manera razonable, pero no de una manera que sugiera que tiene el apoyo del licenciador o lo recibe por el uso que hace.
- No hay restricciones adicionales — No puede aplicar términos legales ni medidas tecnológicas que restrinjan legalmente a otras a hacer cualquier uso permitido por la licencia.
