La inteligencia artificial y la enseñanza docente en la educación básica regular en Lima Norte, 2025
DOI:
https://doi.org/10.18050/revucvhacer.v14n2a3Palabras clave:
Inteligencia artificial, Educación básica, Primaria, Enseñanza, Educación inclusivaResumen
Este estudio examina el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la enseñanza dentro de la educación básica, específicamente en la educación primaria, en Lima Norte, alineado con el Objetivo de Desarrollo Sostenible (ODS) 4: Educación de Calidad. Con un enfoque cuantitativo y un diseño correlacional no experimental, se recopilaron datos de 108 docentes de instituciones privadas mediante un cuestionario tipo Likert. Los resultados muestran que la IA tiene un gran potencial para personalizar el aprendizaje, adaptándolo a las necesidades individuales de los estudiantes, optimizando el tiempo docente al automatizar tareas repetitivas y facilitando el trabajo en el aula. Además, la IA favorece
la educación inclusiva, permitiendo a los estudiantes con diferentes necesidades acceder a materiales adaptados. Sin embargo, existen desafíos clave, como la falta de capacitación docente adecuada y las limitaciones en infraestructuras tecnológicas. A pesar de estos obstáculos, se concluye que la inteligencia artificial no sustituye a los docentes, sino
que los complementa. Esto les permite concentrarse en aspectos esenciales del proceso educativo, como el desarrollo integral y personalizado de los estudiantes, mejorando la calidad educativa en general y promoviendo un aprendizaje inclusivo y accesible para todos.
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