Inteligencia Artificial en los procesos de Investigación de las Carreras Física-Matemática y Matemáticas

Cliffor Jerry Herrera Castrillo

doi:10.18050/eduser.v11n1a2

Autores/as

Cliffor Jerry Herrera Castrillo UNAN MANAGUA https://orcid.org/0000-0002-7663-2499

DOI:

https://doi.org/10.18050/eduser.v11n1a2

Palabras clave:

inteligencia artificial, investigación, resolución de problemas, carreras física-matemática, matemáticas, estudiantes

Resumen

El estudio reportado en este artículo investigó el uso de la inteligencia artificial (IA) en los procesos de investigación dentro de los campos de Física-Matemática y Matemáticas. Se recopilaron datos de 78 estudiantes mediante cuestionarios, revelando que ambos grupos hacen un amplio uso de la IA. La investigación encontró que los investigadores en Física-Matemática y Matemáticas están empleando herramientas de inteligencia artificial, como el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural, para analizar datos, modelar fenómenos y generar predicciones, lo que está mejorando la eficiencia y precisión de sus procesos de investigación. El estudio no encontró diferencias significativas entre los campos de Física-Matemática y Matemáticas en cuanto al uso de inteligencia artificial en sus procesos de investigación. Los estudiantes de Matemáticas la aplican principalmente para la redacción y resolución de problemas matemáticos, mientras que los de Física-Matemática la utilizan en la modelización de sistemas físicos y la simulación de experimentos. Estos hallazgos resaltan la importancia de la IA en ambas carreras y sugieren la necesidad de su inclusión en el currículo para mejorar la formación de los estudiantes en estos campos.

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