INTELIGENCIA DE NEGOCIOS APLICADA A LA GESTIÓN DE VENTAS DE UNA EMPRESA AGROINDUSTRIAL

  • Edwin Williams Heredia Salinas Universidad César Vallejo
Palabras clave: Inteligencia de negocios, gestión de ventas, información consolidada.

Resumen

El presente artículo tiene como principal objetivo aplicar inteligencia de negocios en la gestión de ventas de una empresa agroindustrial. Actualmente existe competencia en los negocios locales; puesto que, el perfil del cliente plantea mejores propuestas y ofrece opciones de compra, por lo que es importante apalancar el proceso de toma de decisiones en el área de ventas mediante herramientas informáticas que se especializan en focalizar la información de manera dinámica y precisa. Para el presente proyecto el diseño de la investigación es pre experimental diseño pre test y post test del mismo grupo. La población total es de 6 personas entre gerencia y asistentes, el método de validación de los instrumentos se realizó mediante juicio de expertos; asimismo, se comprobó la fiabilidad mediante Alpha de Cronbach y la prueba paramétrica realiza fue T- Student para muestras relacionadas. Los resultados muestran una diferencia significativa entre las medias antes y después de la implementación; concluyendo así que aplicar inteligencia de negocios mejora la toma de decisiones en función al presentar información consolidada, resumida y actualizada.

Citas

 Campbell, J. Fransi, E. (2016). La gestión de las fuerzas de ventas, un estudio exploratorio a través del método Delphi aplicado a las empresas chilenas y propuestas de mejoras. Academia y negocios, 2(2), 1-16.
Méndez, N. Leal, E. Zapata, Á. Tabares, A. y Daniel A. (2016). Model for the Extraction , Transformation and Load Process, 95-109.
Mora, G. (2018). Siglo XXI economía de la información : gestión del conocimiento y Business Intelligence, el camino a seguir, 10, 161-174.
Muñoz, H., Osorio, R. y Zuñiga, L. (2016). Inteligencia de los negocios. Revista Clío América, 10(20), 194-211.
Medina, Q., Fariña, M. y Castillo W. (2018). Data Mart para obtención de indicadores de productividad académica en una universidad Data Mart to obtain indicators of academic productivity in a university.
Quisca, R. (2017). Sistema de soporte de decisiones con tecnología Data Warehouse para la gestión de la información de la empresa Mallku Import Sac - Juliaca 2016.
Silva, L. (2017). Business Intelligence: un balance para su implementación. Innovag, 3(3), 27-36.
Tejada E., Fajardo, V. y Vásquez, C. (2018). Neuromarketing: gestión de ventas de las empresas comercializadoras de vestido / Neuromarketing: sales management marketing companies of dresses. Ciencia Unemi, 8(15), 32. https://doi.org/10.29076/issn.2528-7737vol8iss15.2015pp32-39p
Tello, E.y Perusquia, J. (2016). Inteligencia de negocios: estrategia para el desarrollo de competitividad en empresas de base tecnológica Business intelligence: Strategy for competitiveness development in technologybased firms. Contaduría y Administración, 61, 127158. https://doi.org/10.1016/j.cya.2015.09.006
Uriarte, Ch. (2018). Minería de datos para mejorar la toma decisiones en el área de gestión al cliente de telefónica del Perú zonal Tarapoto.
Publicado
2019-09-19
Sección
Artículos de Investigación